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Hardware-software co-design of an iris recognition algorithm

机译:虹膜识别算法的硬件 - 软件协同设计

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摘要

This paper describes the implementation of an iris recognition algorithm based\udon hardware-software co-design. The system architecture consists of a general-purpose 32-\udbit microprocessor and several slave coprocessors that accelerate the most intensive\udcalculations. The whole iris recognition algorithm has been implemented on a low-cost\udSpartan 3 FPGA, achieving significant reduction in execution time when compared to a\udconventional software-based application. Experimental results show that with a clock\udspeed of 40 MHz, an IrisCode is obtained in less than 523 ms from an image of 640x480\udpixels, which is just 20% of the total time needed by a software solution running on the\udsame microprocessor embedded in the architecture.
机译:本文介绍了基于虹膜识别算法的\ udon软硬件协同设计的实现。该系统体系结构由一个通用的32位\ udbit微处理器和几个从属协处理器组成,这些协处理器可以加速最密集的\ ud计算。整个虹膜识别算法已在低成本\ udSpartan 3 FPGA上实现,与基于非常规软件的应用程序相比,可显着减少执行时间。实验结果表明,当时钟\ udspeed为40 MHz时,从640x480 \ udpixels的图像中获得IrisCode的时间不到523 ms,这仅是在\ udsame微处理器上运行的软件解决方案所需的总时间的20%嵌入在体系结构中。

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